About  IoT

The Internet of Things (IoT) is an important part of the new information technology revolution. It will transform the way we interact with the world and will have a deep impact on economy and society. IoT strives to improve people's quality of life, enabling smart cities, smart homes, smart energy, smart health, industry 4.0, connected vehicles and a long list of intelligent environments.

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XIN Wenjie, 2023-24 Cohort PhD

Bachelor: China University of Geosciences
Master: Boston University

Studying at HKUST(GZ), I am continually inspired by the abundant seminar activities and the school's strong emphasis on interdisciplinary integration. The rich faculty resources provide diverse perspectives that broaden my horizons and enhance my ability to solve practical problems. The vibrant academic atmosphere makes my research journey both fulfilling and exciting.

WANG Yawei, 2023-24 Cohort PhD

Bachelor: University of Science and Technology Liaoning
Master: Dalian Maritime University

我的研究方向聚焦在海洋无源物联网感知系统及振动能量俘获器件。该研究方向涉及力学、材料、机械电子、海洋工程等多学科背景。与此同时,也与一些热点研究方向如,力学超材料、泛在物联网节点、边缘计算等有着密不可分的联系。目前,我在智能材料与结构(Smart Materials & Structures)实验室开展博士期间的研究工作,胡国标教授的指导下,我在第一学年夯实了科研基础并取得了初步成果。在由信息枢纽举办的学术研究展示比赛中我获得了最佳海报奖和最佳人气奖,并在国际综合类期刊Nature Communications发表了一篇研究型学术论文。与此同时,在物联网系的经费支持下,我参加了在新西兰奥克兰大学举行的第五届国际振动能量采集及其应用会议并做口头汇报(oral presentation)。

YU Xuyao, 2022-23 Cohort PhD

Bachelor: University of Electronic Science and Technology of China

With abundant infrastructure, life and scientific research go hand in hand. Theacademic atmosphere is positive and free, and l truly enjoy the research life atHKUST(GZ). As a young university, the research and administrative management modelof the school is highly competitive compared to that of traditional universities.

XU Wenhan, 2023-24 Cohort PhD

Bachelor: Southeast University
MPhil: The Hong Kong University of Science and Technology

我的研究方向主要集中在智能反射面、边缘计算与强化学习的结合,现阶段在香港科技大学(广州)博士学习。在曾宪国教授的指导下,我的研究成果已发表于《IEEE Transactions on Green Communications and Networking》上。在完成第一篇论文的过程中,我又发现了一些新的研究方向,并将其成果发表在了《IEEE Internet of Things Journal》上。香港科技大学(广州)的枢纽-学域的组织架构重视交叉学科,管理模式先进,为我的研究提供了充分的便利。学校邀请的国内及国际大牌教授在学校开展的学术研讨会开拓了我的研究视野,与传统大学相比极具竞争力。

YU QIling, 2023-24 Cohort PhD

Bachelor: Tsinghua University

我的研究方向聚焦于情感计算、健康感知和人机交互,致力于通过可穿戴设备及智能系统对人类情感和健康状态进行感知与分析。我目前在广东省通感算交叉融合泛在物联网重点实验室 (ICSC-IOT) 开展研究工作,导师为伍楷舜教授。作为一名塞尔维亚籍留学生和物联网学域的博士生,我深感学校在科研与行政管理模式上相较于传统高校更具竞争力,为学生提供了灵活且创新的研究环境。我不仅在科研方面有所收获,也热爱丰富多彩的校园生活,积极参与学校组织的各类学术和社交活动,与来自不同学科背景的同学交流切磋。未来,我期待将学术研究与实际应用紧密结合,为情感计算和健康感知领域的发展贡献自己的力量。

ZHOU Mingyuan, 2022-23 Cohort PhD

Bachelor: Beijing Jiaotong University
Master: Karlsruhe Institute of Technology

我是Learning and Sensing for Dynamics Lab实验室的博士研究生,在香港科技大学(广州)交叉融合的学术环境中,我在第一学年有机会学习了前沿的人工智能模型和算法,拓展了解决研究问题的视野和思路。在赖志路导师的悉心指导下,我将深度学习应用于解决结构动力学中的问题,并在工程技术及机械工程顶级期刊Mechanical Systems and Signal Processing上发表了研究论文。此外,在信息枢纽RTG的资助下,我参加了在意大利举办的Engineering Mechanics Institute International Conference (2023 EMI-IC)并做口头汇报分享研究成果。目前,我参加了学校Cross Campus Study项目在香港科技大学机械及航天工程系访问学习。

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